소울의 IT 길잡이

11. 알고리즘 문제 해결 전략11.1 문제 해결 방법론문제 해결 방법론(Problem-Solving Methodology)알고리즘 문제 해결은 문제를 이해하고, 계획을 세우고, 해결책을 구현하는 과정을 포함합니다. 이는 다음과 같은 단계를 거칩니다:1. 문제 이해2. 계획 세우기3. 해결책 구현4. 해결책 검증역사적 배경문제 해결 방법론은 컴퓨터 과학의 초창기부터 중요하게 여겨졌습니다. 1970년대에 피터 뉴먼(Peter Naur)과 브라이언 랜드(Brian Randell)가 제안한 소프트웨어 공학 방법론에서 이러한 접근 방식을 구체화했습니다. 11.2 문제 분석과 분해문제 분석과 분해(Problem Analysis and Decomposition)문제를 작은 부분으로 나누어 분석하는 것은 복잡한 문제..

챕터 11: Java 성능 최적화Java 애플리케이션의 성능을 최적화하는 것은 중요한 과제입니다. 이 장에서는 JVM 튜닝, 메모리 관리 및 가비지 컬렉션, 그리고 성능 분석 도구 사용법을 다룹니다. 다양한 예제와 코드를 통해 성능 최적화 방법을 상세히 설명합니다.11.1 JVM 튜닝JVM의 구조와 동작 원리를 이해하고, 힙 메모리 관리와 가비지 컬렉션 튜닝을 통해 성능을 최적화할 수 있습니다. 11.1.1 JVM의 구조와 동작 원리JVM(Java Virtual Machine)은 Java 프로그램을 실행하는 가상 머신입니다. JVM의 주요 구성 요소는 다음과 같습니다:클래스 로더(Class Loader): 클래스 파일을 로드합니다.메모리 영역(Memory Area): 메소드 영역, 힙, 스택, PC 레지..