소울의 IT 길잡이

섬망(Delirium) 질병을 조기에 발견하는 것은 쉽지 않지만, 질병의 조기 발견은 환자에게 필수적인 치료를 신속하게 제공할 뿐만 아니라 더 빠른 회복으로 이어지는 큰 보상을 선사합니다. 또한 조기 발견율이 향상되면 장기적인 전문 간호의 필요성이 줄어들기 때문에 환자의 삶의 질이 향상됨과 동시에 재정적 부담도 크게 줄어듭니다. 미국 국립보건원에 따르면 미국에서는 섬망 환자를 돌보는 데 환자당 연간 최대 6만 4,000달러의 비용이 든다고 합니다. 지난달 Nature에 게재된 논문에서 연구원들은 중증 노인의 섬망을 감지하기 위해 빠른 반응 뇌파(EEG) 장치와 함께 엔비디아 GPU로 가속화된 비전 트랜스포머(Vision Transformer)라는 딥 러닝 모델을 사용한 방법을 설명합니다. “비전 트랜스포..

3D 장면을 재구성하는 엔비디아 리서치(NVIDIA Research)의 새로운 AI 모델 뉴럴란젤로(Neuralangelo)가 발표되었습니다! 뉴럴란젤로는 2D 비디오 클립을 세부적인 3D 구조로 변환해 건물, 조각품 및 기타 실제 물체의 실제와 같은 가상 복제품을 생성합니다. 뉴럴란젤로는 미켈란젤로(Michelangelo)가 대리석 블록으로 실제와 같은 멋진 작품을 조각한 것처럼 복잡한 디테일과 텍스처를 가진 3D 구조를 생성하는데요, 이후 크리에이티브 전문가는 3D 객체를 디자인 애플리케이션으로 가져올 수 있습니다. 여기에서 크리에이티브 전문가는 해당 객체를 예술, 게임 개발, 로보틱스 및 산업용 디지털 트윈에 사용할 수 있도록 추가 편집할 수 있습니다. 또한 뉴럴란젤로 기능으로 지붕 널, 유리창, ..

“여러분은 기회를 얻기 위해 달리거나 매몰되지 않기 위해 달리고 있습니다. 종종 둘 중 어느 쪽인지 알 수 없습니다. 어느 쪽이든, 달리세요.” NVIDIA의 창립자이자 CEO인 Jensen Huang은 오늘 국립 타이완 대학 졸업생들에게 AI가 선사할 전례 없는 기회를 잡기 위해 열심히 달리되 그 과정에서 불가피한 실패를 감수하라고 연설했습니다. Jensen Huang은 타이완 최고의 대학 졸업생 10,000명에게 추구하는 것이 무엇이든 간에 열정과 신념을 가지고 하고, 앞으로 다가올 험난한 교훈을 배울 수 있을 만큼 겸손해야 한다고 말했습니다. “무슨 일이든, 우리가 늘 그래왔듯이 목표를 쫓아가세요. 달리세요. 걷지 마세요.” Huang은 자신의 트레이드마크인 검은색 가죽 재킷 대신 감청색, 흰색, ..

병원에서 퇴원하는 것은 환자 당사자에게 중요한 이정표이지만 때로는 회복이 끝났다는 것을 의미하는 것은 아닙니다. 미국 병원 환자의 약 15%가 첫 퇴원 후 30일 이내에 재입원하게 되는데, 이는 종종 환자와 병원 모두에게 더 나쁜 결과와 더 높은 비용을 안겨다 주기도 합니다. 뉴욕대학교의 학술 의료 센터인 뉴욕대학교 랭곤 헬스(NYU Langone Health)의 연구원들은 엔비디아 전문가들과 협력하여 환자의 30일 이내 재입원 위험과 다른 임상 결과를 예측하는 대규모 언어 모델(LLM)을 개발했습니다. 6개 입원 환자 시설의 의료 시스템에 구축된 이 모델은 과학 저널인 Nature에 소개되었으며, 의사에게 재입원 가능성을 줄이기 위해 임상적 개입이 필요한 환자를 식별하는 데 도움이 될 수 있는 AI 기..